Week 7 학습 정리

1. 소프트웨어엔지니어링과 AI엔지니어링

소프트웨어 엔지니어링이란? ⇒ 소프트웨어를개발하는과정에서 체계적이고효율적인방법을사용하여 소프트웨어의품질과유지보수성을보장하는학문분야

• 좋은 소프트웨어 설계 시 필요한 개념
  • 모듈성: 큰 프로그램을 작고 독립적인 부분으로 나누는 것, 레고로 조립하듯이
  • 응집도: 하나의 모듈 안에서 서로 다른 함수가 엮이는 정도
  • 결합도: 모듈 간 상호의존성 정도

⇒ 높은응집도(모듈내교류)와느슨한결합도(모듈끼리덜교류)를가진소프트웨어를지향

• 테스트 ⇒ 프로그램이 예상대로 작동하고 문제가 없는지 확인하는 과정
  • Unit Test: 개별단위테스트
  • Integration Test: 다른단위, 구성요소 동작 테스트
  • End to End Test: 처음부터 끝까지 모두 테스트
  • Performance Test: 성능,부하 테스트

• 문서화

⇒ 소프트웨어를 이용하기 위한 README, API문서, 아키텍처 문서

좋은 소프트웨어는 좋은 문서가 존재 ⇒ 개인 프로젝트에서고 문서화를 신경 쓰면 좋음

한눈에 전체적인 소프트웨어를 확인할 수 있음

• AI 엔지니어링

소프웨어 엔지니어링과 AI 엔지니어링은 비슷해 보이지만 역활과 관심사가 다름을 인지하는 것이 좋음

2. Linux, 쉘 스크립트

• Linux

⇒ 특히 서버에 관련된 직군이면 Linux를 다룰 일이 많음

• 쉘
  • sh - 최초의 쉘
  • bash - Linux 표준 쉘
  • zsh - Mac 카탈리나 OS 기본 쉘

⇒ 사용자가 문자를 입력해 컴퓨터에 명령할 수 있도록 하는 프로그램

• 쉘 UX

username@hostname:current_folder 형태로 존재

hostname: 컴퓨터 네트워크에 접속된 장치에 할당된 이름. IP 대신 기억하기 쉬운 글자로 저장

• 서버에서 자주 사용하는 쉘 커멘드

⇒ 굉장히 많기 때문에 강의 PPT를 확인하도록 함

3. Streamlit을 활용한 웹프로토타입 구현하기

• 프로토 타입

⇒ AI 모델의 Input ⇒ Output을 확인할 수 있도록 설정

• Streamlit

⇒ AI 엔지니어가 Python을 사용하여 간단하고 쉽게 프로토 타입을 만들 수 있음

Streamlit Cloud가 존재해 배포도 쉽게 가능, 화면 녹화 기능을 제공해 프로토 타입 녹화 가능

Streamlit은 화면에서 무언가 업데이트되면 전체 Streamlit 코드가 다시 실행됨

ex 1) Code가 수정 되는 경우

ex 2) 사용자가 Streamlit의 위젯과 상호작용하는 경우 (버튼 클릭, 입력상자에 텍스트 입력 시등)

⇒ 이때 Session State를 사용하면 해결 가능

• Session State ⇒ Global Variable처럼 공유할 수 있는 변수를 만들고 저장

  • 사용하는경우
    • 상태를 유지하고 싶은 경우
    • 특정변수를 공유하고 싶은 경우
    • 사용자 로그인 상태 유지
    • 채팅에서 대화 히스토리 유지
    • 여러단계의 Form

• Streamlit Caching

⇒ 캐싱을 사용해 함수 호출 결과를 Local에 저장해, 앱이 더빨라짐, 캐싱된 값은 모든 사용자가 사용할 수 있음. 반면, 사용자마다 다르게 접근해야 하면 Session State에 저장 하는 것을 추천

Streamlit을 개발하는 과정에서 제일 어려운 Session State에 대해 꼭 이해하기

4. 파이썬 환경 설정과 디버깅

내가 사용하고자 하는 라이브러리와 호환되는 파이썬 버전은 Pypi에서 라이브러리를 검색해 확인 가능

• 파이썬 설치 방법
  • 파이썬 공식 홈페이지에서 파일을 다운받아 설치
  • Conda로 설치
  • Docker로 파이썬 이미지 설치
  • 패키지 관리자(brew, apt, winget)로 설치
  • pyenv로 설치

• 가상환경

  • venv
  • conda
  • pyenv-virtualenv
  • pipenv

• venv 구조

  • bin 폴더: shell에서 명령어 입력 시, 이 경로 내에서 제일 먼저 찾음 python 입력 시 어떤 python을 실행시키는 지 알 수 있음
  • lib 폴더: 패키지 설치 시, 이 경로에 설치. import 시 이 경로에서 제일 먼저 찾음

• pip 패키지 매니저

  • pip list --­not-required --­format=freeze: 어떠한 패키지를 실행할 때 필요한 패키지를 보여줌
  • pip freeze > requirements.txt: 명령어를 통해 requirements.txt를 만들 수 있음

• 디버깅 Process